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量子高科致力以大数据模式成就中国的母乳精准营养

发布时间:2016-08-21发布人:admin 阅读次数:11198

前言

2016,注定是中国婴配产业震荡,同时又是一个重要的转折年。伴随配方注册制、食品安全法等法规的相继颁布实施,市场上的品牌和配方数量将大大减少,行业集中度大幅提升已成定局。8月20日,乳协第二十二次年会召开,笔者根据理事会常务会议以及婴儿配方乳粉新政与科技创新论坛上所透露出的信息判断,国家层面的标准制定、法规监管,将更趋规范性与前瞻性,而企业在政策的新环境下,对产品的研发方向,也将由现阶段单一追求安全品质逐步回归到母乳精准营养的道路上来。


(量子高科首席科学家魏远安教授)


论坛上,量子高科首席科学家魏远安教授的报告以2’-岩藻糖基乳糖进入中国的风险评估征求意见稿为案例,直戳要害,表明我们需以审慎态度对待外国的研究结果,应以国人的母乳低聚糖研究结论作为指导产品开发与优劣评判依据。并期望通过构建中国母乳低聚糖大数据库(糖妈妈计划),成为实现中国母乳精准营养的重要科学依据。


何为母乳精准营养?

我们说母乳是一切婴幼儿配方乳粉研发的金标准。现代科学研究发现,母乳中的各种营养成分,伴随母亲泌乳阶段的不同、所处外部环境不同以及种族、年龄、体质差异等等,均显示出显著的变化趋势。母乳的这种变化趋势又完全基于婴幼儿成长过程中不同需求,是一个动态发展的过程,所以为了让宝宝得到更适合的成长营养,也是一个民族健康的开始。母乳精准营养的研究势在必行。


量子高科的母乳低聚糖研究平台以及初步研究成果

量子高科通过一定样本量的母乳收集与检测分析,包括不同血型,时间跨度(从母乳中前三天的初乳跟踪到二百余天),发现母亲的遗传基因特性(如:路易斯血型)、哺乳阶段、不同地域、不同生活环境、不同饮食习惯等等会造成母乳中的HMOs的成分具有差异。通过血型的检测,了解不同血型的妈妈的HMOs的成分比例,种类构成,以及对宝宝的影响,总结出规律。

其结果发现,各母乳低聚糖组分的含量是变化的,伴随婴儿成长需要而变化,有统计学规律可循;另外,更为重要的发现是,母乳低聚糖所带来的多种功能,是通过不同组分协同作用和浓度的动态变化取得的,并非某个单一组分能达到,充分说明了各不同益生元之间协同作用的重要性。


构建中国母乳低聚糖数据库的意义与商业价值

笔者认为,大数据的核心价值在于“资源优化配置”。 第一步通过多渠道收集海量数据,第二步通过大数据的技术途径进行“全量数据挖掘”,最后利用分析结果进行“资源优化配置”。 中国母乳低聚糖数据库的构建,从社会意义上来看将利国利民,造福子孙万代,在科研价值上,可填补中国母乳研究中低聚糖领域的空白,为中国下一代的母乳精准营养打下重要的大样本科学基础,同时也是中国母婴早期健康营养的基础。在其商业价值方面,毫无疑问,数据库里的未知发现,是开发适合中国宝宝的婴配食品建立必要的科研依据。也将同步提升合作品牌的知名度与公信力。


结束语

建立中国的母乳低聚糖大数据库,是母乳精准营养的必由之路,是更精准开发符合中国宝宝需要的健康食品的科学依据,是母婴早期健康营养管理的基石保障。 建立中国妈妈母乳低聚糖数据库的工作任重道远,笔者呼吁更多企事业单位、科研机构共同参与到糖妈妈计划项目中,基于本土HMOs的分析结果和特性,共同建立中国妈妈母乳低聚糖数据库,以此开发出最合适中国宝宝的HMOs替代配方。